利用生成式人工智慧連結臺歐跨國研究合作-國立暨南國際大學鄭育評助理教授與盧比安納大學Andreja Istenič Starčič教授為「GAI程式教育」開啟跨國研究新篇章
程式設計仍不斷在世界各國的教育現場推進，而我國的十二年國民義務教育課程綱要增設科技領域及資訊科技之課程，包括程式設計、演算法等。鄭育評助理教授說道，科技帶來便利，學生學習程式不再只是通過紙本與書籍獲取知識，而是利用新興技術與資訊平台學習更多元與多樣化的知識，進而培養21世紀的重要技能。
國立暨南國際大學資訊管理學系鄭育評助理教授開心地表示，這正是受益於人工智慧技術所帶來的潛在效益，將人工智慧技術與教育理論相結合的教學模式，讓學生不僅能輕鬆與快速地掌握程式設計的知識，更能有效地培養問題解決能力與提升學生在課程上的學習參與度。
為了推廣與強化我國科研能力，鄭育評助理教授開始與歐盟國家的大學教授進行研究交流與合作。目前，鄭教授已在2023年至葡萄牙波多（Porto, Portugal）、2024年至愛沙尼亞塔爾圖（Tartu, Estonia）與當地大學聯合舉辦國際學術研討會，同時與歐盟各國大學教授結識，如挪威、丹麥等。
臺歐跨國研究合作
2018年，鄭育評助理教授前往斯洛維尼亞（Slovenia）的皮蘭（Piran）參加2018 International Conference of Innovative Technologies and Learning的國際學術研討會，並在會議中結識了當地最高學府-盧比安納大學（University of Ljubljana）的Andreja Istenič Starčič教授。盧比安納大學不僅在2025年世界大學排名為307名（資料統計至EduRank網站），亦是斯洛維尼亞的第一頂尖學府。爾後，在2023至迄今，鄭教授與Andreja Istenič Starčič教授持續有著國際論文的合作與發表，研究主軸皆與人工智慧、生成式人工智慧、程式設計教育、STEM/STEAM教育有關。這些研究應用生成式人工智慧在程式設計教育上為學生顯著地提升學習成效之外，同時增強其在課堂上撰寫程式的技能與參與程度。鄭教授期望在未來可以利用生成式人工智慧及大型語言模型以開發智慧型學習平台，並導入於國內及國外高等教育機構，為程式設計教育提供更多有價值的貢獻，同時促進與提升臺歐跨國合作之可能性。
鄭育評助理教授接待歐盟學者前來本校資管系參訪
2025年4月10日至4月12日，鄭教授接待來自歐盟國家之斯洛維尼亞的Andreja Istenič Starčič教授前來國立暨南國際大學資訊管理學系，同時拜訪資管系姜美玲主任與王育民菁英特聘教授。在交流的過程中，姜主任、王教授及鄭教授不僅熱烈歡迎Andreja Istenič Starčič教授前來本系參訪，也傳達了本系的特色與優美的教學環境。此外，鄭教授亦帶領Andreja Istenič Starčič教授參觀了管理學院與校園環境。
國立暨南國際大學鄭育評助理教授與盧比安納大學Andreja Istenič Starčič教授合影於資管系系辦（拍攝／本校資管系學生）
左起為鄭育評助理教授、姜美玲主任、Andreja Istenič Starčič教授與王育民菁英特聘教授（拍攝／本校資管系學生）
臺歐跨國研究會議
除了參訪資管系之外，重要的是藉由此次機會與歐盟學者持續進行跨國研究合作。在為期二日的參訪中，鄭教授特別邀請Andreja Istenič Starčič教授前往管院106室與鄭教授的研究團隊進行二日的臺歐跨國研究會議。在會議中，鄭教授率先介紹其實驗室目前的研究方向及成果，如生成式人工智慧、大型語言模型、程式設計教育、STEAM教育等，同時安排其指導的碩士生許慈汶及蕭逸分享與展示實驗室所開發的生成式人工智慧系統，如基於GPT 4o模型進行fine-tuning後的智慧型代理人與網站。在討論的過程中，Andreja Istenič Starčič教授不斷提供創新性的想法，並與鄭教授進行熱絡的互動，使研究團隊的研究生們受益良多。
鄭育評助理教授與Andreja Istenič Starčič教授進行二日的臺歐跨國研究會議（拍攝／鄭育評助理教授之研究團隊）
鄭育評助理教授向Andreja Istenič Starčič教授介紹所發表的研究成果（拍攝／鄭育評助理教授之研究團隊）
此外，鄭教授與Andreja Istenič Starčič教授於今年共同合作完成一篇國際論文並已被接受。本論文的研究主題係整合生成式人工智慧與教育理論以開發一個程式設計教育之平台，並探究學生在問題解決能力、學習成效與科技接受程度的影響。此論文未來將被發表至Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS)的專書。
最後，鄭教授帶來令人振奮的好消息，Andreja Istenič Starčič教授已與鄭教授談好下一步的跨國研究合作，並高度肯定鄭教授與研究團隊這二日在會議中所帶來的精彩分享。未來，鄭教授將持續基於現階段的研究成果，並拓展Python程式語言以作為大型語言模型進行fine-tuning之訓練資料，開發相關教材或教具推廣至斯洛維尼亞的盧比安納大學，與Andreja Istenič Starčič教授共同攜手合作蒐集跨國數據，以促進未來發表相關的國際論文，同時強化與鞏固臺歐的跨國研究合作。
鄭育評助理教授與Andreja Istenič Starčič教授討論未來跨國合作的研究方向（拍攝／鄭育評助理教授之研究團隊）
