國立暨南國際大學近年來在學術研究領域表現突出，國科會近日公布的114年度大專學生研究計畫補助案中，暨大共獲得66件計畫補助，相較去年成長30%，創下歷史新高。計畫通過率更高達57%，持續維持高水平，並連續兩年超越全國平均通過率（約40%）。
暨大校長武東星表示，教學、研究、服務是大學的三大使命，暨大始終致力於讓研究向下扎根，落實基礎科學與應用研究，並培育優秀的研究人才，以實踐大學教育的使命。根據國科會資料顯示，暨大在大專學生研究計畫的通過率從111年度的49%逐年躍升至目前的57%，顯見學校近年來對學術研究的重視與激勵措施已見成效，帶動學術能量持續攀升。
其中，資訊管理學系學生蔡昇佑以「使用 NVIDIA cuOpt 建構 GPU 加速混合整數規劃最佳化計算」為題，成功獲得計畫補助，展現資管系學生在前瞻科技與應用研究領域的傑出實力。此研究計畫源自蔡昇佑在指導教授余菁蓉老師的帶領下，參與 2024 年 INFORMS 國際會議期間，洞悉 NVIDIA cuOpt 在處理大型數學規劃問題上的潛力。該技術能透過 GPU 加速演算法，顯著提升求解效率，為混合整數規劃（MIP）模型帶來突破性發展。基於實驗室內多數模型採用 LINGO 撰寫，蔡同學與研究團隊希望開發一套工具，可將 LINGO 語法轉換為 cuOpt 語言，以協助現有模型遷移至高效能運算平台。
本研究預計達成三大成果：
- LINGO 至 cuOpt 的語法轉換工具，便利研究模型的整合與應用；
- cuOpt 效能測試報告，以量化方式評估 GPU 加速下的計算表現；
- cuOpt 學習文件與操作手冊，提供後續研究者清晰的學習與實作資源。
本計畫不僅結合資訊技術與作業研究，亦具高度應用價值，未來可廣泛應用於智慧物流、排程最佳化、供應鏈管理等場域，充分體現資管系在跨域整合與技術創新上的教學成果與研究潛力。
資管系將持續鼓勵學生投入實作型研究，透過教師指導與跨領域合作，培育具備理論基礎與實務能力的資訊人才，迎接 AI 與數據驅動時代的挑戰。
